Från verkstaden: AI-agent som opererar en SaaS med inbyggt AI-verktyg

Färskt från vår verkstad: en AI-agent som sköter en SaaS som i sin tur har ett inbyggt AI-verktyg. Etiketten är nog "produktionspipeline med agentövervakning".

Hur det funkar

Dr Christina spelar in videos med mobilen. Hon chattar med Leonie, hennes AI-assistent, att "nu är jag klar" — och får en länk för att ladda upp videos.

Sedan sköter Leonie flödet: laddar upp till webbprogrammet via API, redigerar basics, instruerar den inbyggda AI-funktionen för övrig redigering (Leonie har en mall), och meddelar när utkastet är redo för mänsklig granskning.

Om något går fel försöker Leonie hantera det själv. Om det är för tekniskt kontaktar hon Nexus, vår AI-agent för infrastruktur. Eller kontaktar Christina, om det finns ett vägval.

Resultatet: ca 70–80% av end-to-end-tiden försvann, jämfört med att göra stegen manuellt.

Lärdomar

Sätt regler (deterministiskt) när möjligt. Hantera avvikelser med AI-agent.
10% är "AI" och 90% är att dra rör — hantera stora filer, kommunicera status, trial-and-error när API-dokumentationen säger en sak och testerna visar en annan.
Dålig ROI första gången, men mestadels på grund av lärokurvan.

Dela om du bygger något.

Tech: Next.js, AWS S3, Postgres för statusspårning, Descript API för videoredigering, Telegram för chatt, plus agent-infra från tidigare.