Vill ni använda AI men jobbar i en reglerad miljö? Titta på Revolut och Affirm

"Vi skulle gärna använda AI, men vi är reglerade." Det är en av de vanligaste invändningar vi hör. Det är en verklig begränsning — men det är inte den vägg de flesta team antar. Två fintechbolag har publicerat konkreta spelböcker för att leverera AI i tungt reglerade miljöer. Siffrorna är slående — och tillvägagångssättet är mer intressant än siffrorna.

Revolut: governance som hastighetsmotor

Det svåra: Revolut fick 99,7% framgång i samtalshantering med röstagenter och 8 gånger snabbare lösning av ärenden.

Det svårare: de servar utvecklare, operatörer, forskare och compliance samtidigt — inuti en reglerad finansiell produkt.

Nikolay Donets har publikt beskrivit Revoluts ramverk för att lansera GenAI-produkter på 90 dagar under regulatoriska krav. Den centrala insikten: välutformad governance är en hastighetsmotor, inte en broms. De flyttade in governance i utvecklingsmiljön — med tydliga nivåer, förutsägbara granskningscykler och regulering behandlad som ett tekniskt krav med en definierad väg till produktion.

Det här är motsatsen till hur de flesta reglerade bolag hanterar compliance — som en grind i slutet av processen som överraskar utvecklingsteamet sent. När governance är en känd input med ett tydligt gränssnitt slutar teamen gissa och börjar leverera.

Läs mer: "How to launch AI products under regulatory constraints" på LinkedIn.

Affirm: 58% fler PRs mergade per vecka

Affirm (den amerikanska motsvarigheten till Klarna) ställde om sin ingenjörsorganisation för agentbaserad utveckling och rapporterade 58% fler mergade PRs per vecka, år över år.

Hur de kom dit, med deras egna ord:

• En arbetsgrupp på 9 ingenjörer byggde ett upprepningsbart agentflöde under två veckor innan utrullningen i hela organisationen.
• De byggde kontextfiler på flera nivåer i kodbasen — konventioner, domänkunskap, teambeslut. Agenter behöver strukturerad kontext, inte bara åtkomst till repot.
• CLI:er var ofta mer robusta än MCP:er för samma interna integrationer.

Två observationer värda att stanna vid. Först: utrullningen fungerade för att en liten grupp avriskade den innan den skalades. Mönstret är "bevisa det med 9 personer, slå sedan på det för alla" — inte "köp licenser till hela organisationen och hoppas". Sen: insikten om kontextfiler matchar det vi ser överallt. Agenter är begränsade av kontext, inte av kapacitet. Att investera i strukturerad, lagervis kontextdokumentation betalar tillbaka snabbare än nästan någon annan agentinvestering.

Läs mer på Affirms tech-blogg.